НАСТРОЙКА ВИДЕОКОДЕКА С УЧЕТОМ КОНТЕНТА
Сокращение затрат на передачу и хранение видео в среднем на 20%
после изменения всего одной строки кодирования
Что мы делаем?
Мы анализируем видеокодеки и находим оптимальные настройки кодирования для заданных видео. Наши настройки повышают эффективность кодирования: происходит ускорение кодирования, достигается меньший битрейт при том же качестве или лучшее качество при том же битрейте
Настройка видеокодека — это процесс оптимизации кодека для конкретных задач, таких как сжатие определенных классов видео (фильмы, сериалы, видеонаблюдение, интервью, компьютерная графика и т. д.) или работа при заданных ограничениях путем изменения настроек кодирования.
Мы предлагаем решение задачи оптимальной настройки видеокодека в виде ПО для автоматического выбора эффективных параметров и в виде услуги, результатом выполнения которой будет одна или несколько максимально эффективных конфигураций параметров видеокодека для ваших наборов видео.
Нашими клиентами являются владельцы сервисов “видео по запросу” (VOD) и потокового вещания, онлайн-кинотеатры, держатели крупных архивов видео, разработчики видеокодеков и др.
Основная проблема настройки видеокодека
Стандартные пресеты кодека обычно создаются разработчиками для эффективной работы в среднем для различных случаев кодирования. Настройка кодека под контент, с которым он фактически работает, позволяет использовать дополнительные резервы видеокодека и повысить его эффективность.
Легко ли найти хорошие настройки кодирования?
Рассмотрим пример: мы хотим настроить x264 для одного 20-секундного видео
- x264 имеет ~50 опций кодирования
- Различные комбинации влияют на производительность кодирования непредсказуемым образом
- Полный перебор всех конфигураций кодирования продлится 22 000 000 000 000 столетий (~488 000 земных веков!)
Наши алгоритмы могут настроить любой видеокодек
для ваших видео всего за несколько дней
Пример сокращения расходов на потоковое видео, хранение и увеличение эффективности сжатия в среднем на 15%
Настройка кодека позволяет уменьшить размер видео и увеличить скорость кодирования:
- до 40% увеличения степени сжатия при том же времени кодирования и качестве видео
- до 10 раз быстрее с тем же битрейтом и качеством закодированного видео
Например, наши настройки для кодека x264, оптимизированные для набора из 77 различных видео, сжимают видео на 15% лучше, чем стандартные пресеты, и на 8% лучше, чем пресеты разработчиков, которые они использовали специально для участия в сравнении кодеков MSU Video Codec Comparison 2018
Преимущества нашего подхода
Работает с любым типом контента
Все виды видео: видеонаблюдение, реклама, фильмы, и т. д. Любые варианты использования: онлайн-стриминг, универсальное или сверхкачественное кодирование. Проверено на более чем 20000 реальных видео
Любой видеокодек или облачный сервис кодирования
Наша технология не зависит от кодека, работает с математической моделью кодека и требует доступа только к параметрам кодирования, смысл которых может быть скрыт
Сохраняет или улучшает качество видео
С нашей технологией размер видеофайла уменьшается без потери качества. Наши алгоритмы оптимизации работают с любым целевым качеством, битрейтом и скоростью кодирования
Наши продукты и услуги
Мы предоставляем услуги консалтинга и разрабатываем ПО в области кодирования видео. Мы поможем вам настроить используемый вами видеокодек под ваш контент, что позволит вам сократить издержки на передачу трафика по сети Интернет или же на хранение ваших видео данных. Основную концепцию нашей технологии мы презентовали на VideoTech 2022. Цены определяются по запросу
Хотите оптимизировать ваш пайплайн?
отправим отчет по электронной почте.
Не верите, что это сработает
для ваших видео?
Протестируйте!
Пришлите нам свои видео, и мы покажем результат оптимизации для вашего контента
Больше информации в нашей презентации
-
Часто задаваемые вопросы:
- Сколько времени занимает настройка кодека?
- Влияет ли это на объективное качество?
- Какой выгоды мы можем достичь?
- Подробнее о продуктах и услугах
Наш стек технологий
Наш стек технологий и языков программирования: Python, C++, NumPy, XGBoost, scikit-learn, CatBoost, OpenCV, FFmpeg, Docker, etc. Мы строим, развиваем и поддерживаем в актуальном состоянии модели, связывающие параметры видеокодеков, характеристики исходного видео и характеристики сжатого видео посредством машинного обучения типа “обучение с учителем” и “обучение с подкреплением” с использованием различных методов машинного обучения.
Разрабатываемые модели являются основой предлагаемого нами ПО для автоматического выбора эффективных настроек кодирования. ПО распознает особенности видеопотока и выбирает наилучшую конфигурацию кодека на основании модели кодека. Также наши модели позволяют нам быстро находить эффективные конфигурации параметров видеокодеков в рамках консалтинговых услуг. По запросам клиентов мы разрабатываем или кастомизируем ПО, связанное с кодированием, транскодированием видео, оценкой качества видео, преобразованием видео для повышения его качества
О компании
Наша команда имеет 15-летний опыт в области кодирования и обработки видео. Мы занимаемся анализом видеокодеков и предлагаем наши программные решения и консалтинг для повышения эффективности кодирования видео.
ООО “ЕВТ”, ИНН 7724494903, КПП 772401001, ОГРН 1197746709984, 115304, город Москва, ул. Каспийская, д. 22 к1 стр5, э. 5 пом. 9 к. 17 оф. 16.